Encoder-Decoder

Encoder-Decoder ist ein Aufbau für KI-Modelle, bei dem ein Teil (der Encoder) eine Eingabe in eine interne Zahlendarstellung übersetzt und ein zweiter Teil (der Decoder) daraus eine Ausgabe erzeugt. Dieser Aufbau eignet sich für Aufgaben, bei denen aus einer Eingabe eine neue Sequenz entsteht, etwa bei Übersetzungen. Viele moderne Sprachmodelle bauen auf dieser oder einer verwandten Struktur auf.