Fine-Tuning

Fine-Tuning bedeutet, ein bereits vortrainiertes Modell mit zusätzlichen, oft eigenen Daten weiterzutrainieren, damit es eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Stil besser beherrscht. So musst du nicht bei null anfangen, sondern baust auf vorhandenem Wissen auf. Das spart Rechenleistung und Daten gegenüber einem kompletten Training von Grund auf.