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Anwendung

Grounding

Grounding bedeutet, die Antworten eines Sprachmodells an verlässliche, überprüfbare Quellen zu binden, etwa an Dokumente oder eine Datenbank. Dadurch antwortet das Modell nicht nur aus seinem allgemeinen Training, sondern stützt sich auf konkrete Belege. Das verringert das Risiko von erfundenen Aussagen, sogenannten Halluzinationen.