Hyperparameter

Hyperparameter sind Einstellungen, die du vor dem Training festlegst und die steuern, wie ein Modell lernt, zum Beispiel die Schrittweite beim Lernen oder die Anzahl der Durchläufe. Anders als die eigentlichen Parameter werden sie nicht vom Modell selbst gelernt. Ihre Wahl beeinflusst stark, wie gut das fertige Modell arbeitet.