Kreuzvalidierung

Kreuzvalidierung ist ein Verfahren, um zu prüfen, wie gut ein Modell mit neuen Daten zurechtkommt. Dabei werden die Daten in mehrere Teile aufgeteilt, und das Modell wird abwechselnd auf einem Teil getestet und auf den übrigen trainiert. So bekommst du ein verlässlicheres Bild der Leistung, als wenn du nur einmal testest.