Grundlagen
LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory) ist eine Bauart neuronaler Netze, die für Daten in Reihenfolge gedacht ist, etwa Sätze oder Zeitreihen. Sie besitzt eine Art Gedächtnis, das wichtige Informationen über viele Schritte behalten und Unwichtiges vergessen kann. Damit löste sie ein Problem älterer rückgekoppelter Netze, die sich Zusammenhänge über lange Strecken schlecht merkten. Heute übernehmen oft Transformer diese Aufgaben.
Verwandte Begriffe