Precision und Recall

Precision und Recall sind zwei Kennzahlen, mit denen die Güte einer Klassifikation gemessen wird. Precision (Genauigkeit) gibt an, wie viele der als positiv markierten Fälle tatsächlich richtig waren. Recall (Trefferquote) gibt an, wie viele der wirklich positiven Fälle das Modell gefunden hat. Beide stehen oft im Spannungsverhältnis, weshalb man je nach Anwendung das eine oder andere stärker gewichtet.