Unüberwachtes Lernen

Beim unüberwachten Lernen sucht ein Modell selbstständig Muster in Daten, ohne dass die richtigen Antworten vorgegeben sind. Es gruppiert zum Beispiel ähnliche Datenpunkte oder findet auffällige Ausreißer. Das ist nützlich, wenn beschriftete Daten fehlen, etwa um Kundengruppen zu erkennen.